Айтишник создал нейросеть для поиска настроенных на секс девушек по фото

Российский айтишник, выступающий в соцсети X (Twitter) под ником Якен Хгар, создал нейросетевой сервис Whore AI для быстрого поиска девушек, расположенных к сексу, по фотографии и истории переписки. Подробнее о своем проекте программист рассказал в X.

Хгар объяснил, что на разработку сервиса у него ушел примерно один года. На создание проекта программиста натолкнул неудачи в личной жизни. Whore AI обучена на наборе данных из 17,9 тыс. фотографий девушек и 19,1 тыс. переписок с ними.

Whore AI на текущий момент доступна в формате Telegram-бота. Чтобы узнать вероятности соития с девушкой после первого свидания, в бот нужно загрузить фотографию потенциальной партнерши, а также скриншот переписки с ней.

«Меня вечно беспокоила мысль о том, как воспроизводить опыт удачных свиданий, и избавиться от неудачных встреч насовсем. И тут у меня возникла теория. А что если у девушек, которые быстро и охотно идут на половой акт с мужчинами, есть особые паттерны во внешности и общении?», – написал Якен Хгар, объясняя свою мотивацию.

По словам разработчика, самое сложное в создании Whore AI было не написание программного кода, а сбор базы данных. Якен Хгар утверждает, что собирал примеры удачных и неудачных переписок, а также фотографии на пикап-форумах, в Telegram-чатах, а также у кураторов пикап-курсов. Испытывалась разработка также на участниках пикап-сообществ.

«Я был морально готов к тому, что алгоритм не будет работать, и я зря потратил 10 месяцев своей жизни. Но результаты по итогу поразили всех. Результаты превзошли все мои ожидания: за пару месяцев из 78 задокументированных свиданий, интимом с проникновением закончились 75», – написал Хгар.

Пост айтишника в X менее чем за сутки набрал более 500 тыс. просмотров, тысячу лайков и сотни комментарий. Не все пользователи соцсети оценили Whore AI позитивно – некоторые пользователи осудили Хгара за неэтичность продукта.

Ранее пользователи X (Twitter) получили доступ к новой нейросетевой функции.

Что думаешь?

Комментарии